一、sql，批量插入数据？
批量插入不要用循环，直接sql语句就可以了：
insertintotable(`field`,`field2`)values('val','val2'),('v2','v3');
这样就可以了，上面的sql批量了2条，以此类推，中间隔半角逗号即可。
我就晕了，你不会用程序处理啊，用一个array_map然后implode不久可以了吗？
二、MySQL批量插入数据的最佳实践
MySQL批量插入数据的最佳实践
在使用MySQL数据库时，如果需要向数据库中批量插入数据，合理的插入方式不仅可以提高效率，还能减少对数据库的负载。下面将介绍一些在MySQL中批量插入数据的最佳实践。
使用LOAD DATA命令
在MySQL中，可以使用LOAD DATA命令来批量插入数据。通过这种方式，可以实现非常高效的数据导入，特别是当需要从文本文件中导入数据时。该方法避免了逐条插入数据的开销，大大提高了插入效率。
利用多行插入语法
另一种常见的批量插入数据的方法是利用MySQL的多行插入语法。通过将多个插入值放入一个INSERT语句中，可以一次性插入多条记录，从而减少了数据库的插入操作开销。这种方法在某些场景下比较适用，需要注意的是一次性插入的数据量不宜过大，避免造成数据库性能问题。
使用事务进行批量插入
除了上述两种方式，还可以利用MySQL的事务来进行批量插入数据。通过在事务中包裹多条插入语句，可以将它们作为一个原子性操作来执行，确保要么所有的插入操作全部成功，要么全部失败，从而维护数据的一致性。在需要保证数据完整性和一致性的场景下，使用事务的批量插入方式是一个比较好的选择。
总结
以上是在MySQL中批量插入数据的一些最佳实践，通过合理的选择插入方式和技巧，可以大大提高数据插入的效率和性能。在实际应用中，需要根据具体情况来选择最适合的批量插入方式，从而达到最佳的操作效果。
感谢您的阅读，希望本文能帮助您更好地掌握在MySQL中批量插入数据的技巧。
三、access数据库如何批量修改？
使用VBA可以批量修改Access数据库中的数据。
以下是一个简单的示例代码，可以修改表中所有记录的某个字段：
```vba
Sub BatchChange()
Dim db As DAO.Database
Dim rs As DAO.Recordset
Dim strSQL As String
'打开数据库
Set db = CurrentDb
'遍历所有记录
Set rs = db.OpenRecordset("SELECT * FROM TableName")
Do While Not rs.EOF
'修改字段值
rs("FieldName") = "NewValue"
rs.Update
rs.MoveNext
Loop
'关闭记录集和数据库
rs.Close
Set rs = Nothing
db.Close
Set db = Nothing
End Sub
```
将上述代码中的“TableName”替换为要修改的表的名称，“FieldName”替换为要修改的字段的名称，“NewValue”替换为要修改的新值。
将代码保存为宏（.bas文件），然后在Access中运行它，就可以批量修改数据了。
四、如何用ACCESS批量修改数据？
update 表名 set 字段名="1200"如果还要加限制条件的话就后面加个where 条件
五、数据库数据如何批量插入？
这个问题可以从两个角度回答：
1、批量插入，部分失败，且批量插入的数据内容无关联。
例如批量插入多个用户的情况。
可以在逻辑上使用List<>,循环插入。
对于插入失败报出的异常，通过异常处理逻辑，捕获并记录到日志中，或建立一个未正常插入的List<>，以待下一步处理。
如果出现大量插入失败的现象，需要重新检查数据库表和SQL的设计。
2、批量插入，部分失败，且批量插入的数据有关联。
例如插入一个用户的订单下单、支付、扣款等一系列相关操作。
建议采用LucEsape提到的事物处理，一条不成功则所有操作回滚，需要检查设计和编码的合理性，提高容错率。
个人浅见，谢谢！
六、mysql批量插入
MySQL批量插入操作的实现
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而批量插入操作则是处理大量数据时提高效率的重要手段之一。在本篇文章中，我们将讨论如何使用MySQL的批量插入功能，以提高数据插入的速度和性能。
为什么使用批量插入
在日常的数据库操作中，我们常常需要向数据库中插入大量的数据。如果每次只插入一条数据，那么插入大量数据的过程将变得非常缓慢。此时，批量插入就能够大大提高插入数据的效率。
使用批量插入的好处有以下几点：
- 减少与数据库建立连接的次数：每次与数据库建立连接都需要一定的时间开销，通过批量插入可以减少连接次数，从而减少时间开销。
- 减少网络传输数据量：批量插入可以将多个数据一次性发送到数据库服务器，减少了网络传输的数据量。
- 提高数据库的事务处理能力：数据库处理批量插入的速度通常比逐条插入的速度快，可以更快地完成事务处理。
使用MySQL批量插入的方法
MySQL提供了多种方式来实现批量插入操作，下面介绍两种常用的方法。
方法一：使用INSERT INTO VALUES语法
INSERT INTO VALUES语法是一种简单而常用的批量插入方法，它可以将多个数值一次性插入到数据库表中。
下面是一个示例代码：
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, 字段3) VALUES
(数值1, 数值2, 数值3),
(数值4, 数值5, 数值6),
(数值7, 数值8, 数值9);
通过将多组数值写在一条INSERT INTO语句中，可以一次性插入多个数据行。这种方法适用于数据量较小或者数值事先已知的情况。
方法二：使用LOAD DATA INFILE语法
LOAD DATA INFILE语法是一种高效的批量插入方法，它可以将一个文本文件中的数据批量导入到数据库表中。
下面是一个示例代码：
LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
(字段1, 字段2, 字段3);
通过使用LOAD DATA INFILE语法，可以将一个包含多组数据的文本文件一次性导入到数据库表中。在导入过程中，可以指定字段的分隔符、字段的包围符以及行的终止符，以便正确解析文件中的数据。
MySQL批量插入的注意事项
在使用MySQL的批量插入功能时，有一些注意事项需要留意：
- 数据格式的一致性：在批量插入时，确保每行数据的格式与表中定义的字段类型一致，避免出现数据类型不匹配的错误。
- 数据校验和过滤：在插入之前，对数据进行必要的校验和过滤，确保只插入符合规范的数据。
- 事务处理：如果使用事务处理，记得在插入之前开启事务，并在插入完成后进行提交或回滚操作。
- 性能优化：根据实际情况调整批量插入的数据量，过大的数据量可能会导致性能下降。
结语
批量插入是MySQL中提高数据插入效率的重要手段之一，在处理大量数据时尤为重要。本文介绍了两种常用的MySQL批量插入方法，通过合理使用批量插入，我们可以有效减少与数据库的交互次数，提高数据插入的速度和性能。
当然，在实际应用中，我们还可以根据具体需求进行更加细致的优化，比如调整批量插入的数据量、选择合适的插入方式等。通过合理使用MySQL的批量插入功能，我们可以更好地利用数据库的性能，提高数据处理的效率。
七、ACCESS数据库插入数据不成功？
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3) values('值1','值2','值3')
试试这样的SQL 去掉表名和values后面的空格
还有添加失败后调试输出一下数据库错误信息看看是什么错误
再就是看看数据类型是不是匹配 如果是数值类型字段 设置values(1223,'文本','文本') 数值类型不要加引号
八、VB向Access数据库中插入数据？
以下代码能使用的前提是库引用、和数据库连接代码正确:
两种办法，一种是 用SQL，另一种是ADO
1、用SQL添加数据：
insert into 表名（字段1，字段2，字段3）
values（值01，值02，值03）
例如：
docmd.runsql"insert into EmpTable(Name,age,Duty,Salary) values('王明',35,'外贸总监',12500)"
2、用ADO的办法：
ADO比较复杂，给你一个完整的例子吧：
Dim strSqlfitjc As String
strSqlfitjc = "select * from *表"
Set RSfitjc = New ADODB.Recordset ‘定义一个ADO连接，连进数据库
RSfitjc.Open strSqlfitjc, cn, adOpenKeyset, adLockOptimistic ’打开连接
RSfitjc.addnew '添加一个纪录
RSfitjc.Fields("配件编号") = “style” ‘给每个字段赋值
.Update ’储存赋值的新纪录
.Close 关闭连接
End With
九、oracle insert批量插入数据，性能？
使用Oracle的INSERT语句进行批量数据插入可以提高性能，相对于逐条插入数据的方法，可以减少与数据库的通信次数和事务开销。
以下是一些关键因素，可以影响Oracle批量插入的性能：
1. 绑定变量（Bind Variables）：使用绑定变量可以减少SQL语句的重编译和优化的次数。通过在批量插入中使用绑定变量，可以一次执行多个插入操作，而不是每次插入都生成并执行一条独立的SQL语句。
2. 分离批量提交（Bulk Commit）：将大批量的数据分成较小的批次，并在每个批次之间执行COMMIT操作。这可以减少锁冲突和日志记录开销，提高性能。
3. 批量绑定（Bulk Binding）：Oracle提供了一种批量绑定（Bulk Binding）技术，它允许将一组值绑定到一个或多个变量上，然后一次性将这组值插入到数据库中。这种方法可以减少与数据库的往返通信次数，提高插入性能。
4. 并行插入（Parallel Insert）：如果数据库配置和硬件条件允许，可以使用并行插入来提高性能。并行插入可以将批量数据分发给多个并发的插入进程，以加快数据插入速度。
5. 禁用约束和索引：在进行大量数据插入时，可以考虑暂时禁用约束（如主键、外键）和索引，插入完成后再重新启用它们。这可以减少插入过程中的约束验证和索引维护的开销。
6. 事务管理：对于大批量插入，合理的事务管理也可以影响性能。可以根据需求调整事务提交的频率，以平衡性能和数据完整性之间的关系。
请注意，上述方法的适用性和性能影响可能会因具体的数据库配置和数据量而有所不同。在进行批量插入操作之前，最好根据具体情况进行测试和基准测试，以确定最佳的插入策略和参数配置。
十、存储过程批量插入数据问题？
这个问题可以从两个角度回答：
1、批量插入，部分失败，且批量插入的数据内容无关联。例如批量插入多个用户的情况。可以在逻辑上使用List<>,循环插入。对于插入失败报出的异常，通过异常处理逻辑，捕获并记录到日志中，或建立一个未正常插入的List<>，以待下一步处理。如果出现大量插入失败的现象，需要重新检查数据库表和SQL的设计。
2、批量插入，部分失败，且批量插入的数据有关联。例如插入一个用户的订单下单、支付、扣款等一系列相关操作。建议采用LucEsape提到的事物处理，一条不成功则所有操作回滚，需要检查设计和编码的合理性，提高容错率。个人浅见，谢谢！