一、python多线程访问数据库，应该怎么使用？
连接对象可以是同一个，指针不能是同一个。
假设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=conn.cursor()来获得指针。如果有锁操作的话，有可能产生等待。这个是数据库级别要处理的问题。看你具体业务吧，比如你需要原子操作，连续写，中间不能断的，那你得注意使用事务，或者自己在写的时候锁表。这些问题自己搭一个环境一测便知。
二、如何优化MySQL数据库实现高并发访问？
MySQL数据库管理系统简介
MySQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序开发。它使用标准SQL语言进行数据库管理，并支持多种操作系统平台。
高并发访问数据库的挑战
在现代互联网应用中，高并发访问数据库是一项常见挑战。当大量用户同时访问数据时，数据库性能容易受到影响，出现响应延迟甚至宕机的情况。这时需要对数据库进行优化，以应对高并发访问的挑战。
优化方案
为了提高MySQL数据库的并发访问能力，可以从以下几个方面进行优化：
- 索引优化：通过合理设计和使用索引，可以加快数据库的检索速度，减少锁竞争，从而提高并发访问的性能。
- 查询优化：优化复杂查询语句，避免全表扫描，使用合适的查询方式和语句结构。
- 连接池使用：建立连接池，减少数据库连接的开销，提高数据库资源利用率。
- 水平拆分和垂直拆分：根据业务特点将数据表进行拆分，降低单表的数据量，减少锁竞争，提高并发处理能力。
- 读写分离：将读写操作分离到不同的数据库实例，避免读操作阻塞写操作，提高系统并发性能。
实施效果
通过以上优化措施，可以有效提升MySQL数据库的并发访问能力，降低系统响应时间，提升用户体验，同时也减轻数据库服务器的压力，保证系统的稳定性和可靠性。
感谢您看完这篇文章，希望对您理解MySQL数据库的高并发访问优化有所帮助。